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奥来恩药政前沿 | ICH发布M14关于非干预性研究的指南

发布时间:2025-10-30

第98期 / 本文由奥来恩团队原创


奥来恩编者按

国际人用药品注册技术协调会(ICH)于近日正式定稿M14指导原则《利用真实世界数据进行药品安全性评价的非干预性研究:规划、设计、分析与报告的通用原则》,旨在规范利用基于真实世界数据(Real-World Data,RWD)开展的非干预性药物流行病学研究,为评估已上市药品及疫苗的安全性提供统一标准。本期《奥来恩药政前沿》通过梳理该指南重点,为大家带来最新的监管动态。




01


定义与目的

指南将药物流行病学定义为“一门运用流行病学方法,评估药物、医疗技术及其他干预措施在人群中的使用情况、获益及风险的科学学科”。该指南为监管机构及非干预性研究(Non-Interventional Study,NIS)的申请人(包括研究人员、公共卫生组织和学术期刊)使用与评估数据提供了参考。

02


总体原则

药物的安全性概况是基于其整个生命周期(从临床前研究到上市后数据)收集的一系列不断变化的信息,并由额外信息(例如NIS和自发不良事件报告)进行补充。

03


研究框架

指南概述了一个概念框架,以帮助研究者利用适用于目的(Fit-for-Purpose)的RWD生成充分证据,从而回答药物的安全性问题。指南对初步研究设计提出建议,并为方案制定提供指导,包括使用的数据类型,还提供了应对潜在偏倚与混杂因素的方法。

此外,指南系统规范了数据管理与整理、数据分析和研究报告标准,并涵盖了数据提交流程和研究材料沟通机制,包括对特殊人群的考虑。

04


研究方案

NIS的设计、实施与解读,应由在流行病学和生物统计学方面经验丰富的多学科团队负责。同时,研究方案应详细描述和讨论所采用的数据来源,并论证这些数据用于解答相关研究问题的适用性。

可用于NIS的数据类型包括:电子健康记录(Electronic Health Records,EHR)、医保理赔数据、患者登记系统以及患者自行生成的数据等。此外,若研究需使用来自多个数据源或研究中心的数据(例如,分布式数据网络(Federated Data Networks,FDNs)、荟萃分析、数据汇总或数据链接等),研究者应说明其理由与具体方法,包括如何以可接受的质量获得并整合不同来源的数据,因为这些数据在人群特征、临床实践及编码上可能存在异质性。 

05


研究报告与监管提交

根据ICH E2D《上市后安全性数据管理》指南的要求,研究期间发现的不良事件、药物不良反应和产品质量投诉可能需要向监管机构报告。不良事件报告要求可能因申请人或申办方、研究者或不同地区监管要求不同而产生差异。

因各地在患者隐私保护、不良事件报告制度、研究报告与档案保存,以及数据可获取性方面存在差异,所以指南提出的所有要素不能完全统一。指南也因此修订纳入了更先进的方法学概念,以应对研究设计与实施中更广泛的潜在挑战。

奥来恩将会为您带来FDA及其他监管机构更多药政法规动态,欢迎大家订阅《奥来恩药政前沿》。若您有任何问题欢迎与奥来恩咨询与交流!(邮箱:bd@aleonpharma.com;手机:17312605758)。

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